Open Diffusion d'Art : La révolution de l'art généré par l'IA
L'art est un domaine créatif en constante évolution, et l'introduction de l'IA dans la création artistique a conduit à des développements passionnants. L'arrivée de Stable Diffusion, un modèle d'IA à diffusion latente open-source, permettant de générer des images photo-réalistes à partir de données textuelles, a véritablement révolutionné le monde de l'art généré par l'IA. Dans cet article, nous expliquerons comment fonctionne Stable Diffusion, comment il est utilisé dans la création artistique, et comment il pourrait façonner l'avenir de l'art et de l'IA.
Stable Diffusion : Comment ça marche ?
Le modèle Stable Diffusion se base sur la diffusion latente, une méthode d'apprentissage profond qui utilise des techniques de diffusion pour générer des images à partir de données textuelles. Dans le cas de Stable Diffusion, le modèle apprend à générer des images à partir de descriptions textuelles en utilisant une technique appelée réseau à 2 points. Au lieu d'apprendre directement à partir de l'image elle-même, le modèle apprend à créer l'image en utilisant une fonction de diffusion qui utilise une série de bruits pour créer une distribution latente de l'image.
En pratique, cela signifie que les utilisateurs peuvent donner au modèle de brèves descriptions textuelles telles que « une femme marchant dans la rue », et le modèle générera une image correspondante. Le modèle peut également être utilisé pour générer des vidéos et des animations.
Stable Diffusion dans la création artistique
Stable Diffusion a été adopté par de nombreux artistes et créateurs pour générer des œuvres d'art en utilisant des données textuelles. Le modèle a été utilisé pour créer des portraits, des paysages et des personnages fantaisistes. Les artistes peuvent également utiliser le modèle pour générer des images à partir de descriptions de leurs propres œuvres d'art, ce qui leur permet de créer de nouvelles variations sur leur travail existant.
Stable Diffusion a également été utilisé pour créer des animations vidéo dans lesquelles les personnages et les objets bougent et évoluent en fonction des descriptions textuelles. Cela permet non seulement de créer des animations dynamiques, mais également de générer des mouvements réalistes que les animateurs traditionnels auraient du mal à réaliser.
Les implications futures de Stable Diffusion
L'arrivée de Stable Diffusion ouvre la voie à de nombreuses implications futures pour l'art et l'IA. Tout d'abord, l'adoption de modèles d'IA open-source comme Stable Diffusion pourrait permettre à un plus grand nombre de personnes de créer de l'art généré par l'IA. Les artistes débutants peuvent utiliser le modèle pour explorer de nouvelles formes d'expression artistique sans avoir besoin d'une formation spécialisée en IA.
De plus, le modèle pourrait avoir des applications pratiques dans les industries créatives, telles que la publicité, la mode et l'architecture. Les designers et les architectes peuvent utiliser le modèle pour visualiser leurs idées de manière plus efficace, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur la créativité et moins sur la production de l'image.
Enfin, l'utilisation de modèles d'IA comme Stable Diffusion soulève des questions sur l'originalité et l'authenticité de l'art généré par l'IA. Les artistes peuvent-ils réellement revendiquer la propriété intellectuelle des œuvres qu'ils ont créées en utilisant des modèles d'IA open-source ? Cela soulève des questions sur l'attribution et la reconnaissance des artistes dans un monde où l'utilisation de l'IA dans la création artistique devient de plus en plus courante.
Conclusion
Stable Diffusion est un modèle d'IA à diffusion latente open-source qui a révolutionné l'art généré par l'IA en permettant aux utilisateurs de générer des images photo-réalistes à partir de descriptions textuelles. Le modèle a été largement adopté par les artistes et les créateurs pour créer des œuvres d'art nouvelles et créatives, et il a des implications futures potentiellement vastes pour les industries créatives et l'avenir de l'art généré par l'IA. Cependant, cela soulève également des questions sur l'originalité et l'authenticité des œuvres d'art générées par l'IA, ainsi que sur la propriété intellectuelle et l'attribution des artistes.
Stable Diffusion Online
stablediffusionweb.com/Prompts and FREE ONLINE stable diffusion. OpenArt AI tutorial - YouTube
m.youtube.com/watch?v=E4x1B...Stable Diffusion 2-1 - a Hugging Face Space by stabilityai
huggingface.co/spaces/stabi...Stable Diffusion with Diffusers - Hugging Face
huggingface.co/blog/stable_...Creating AI art with Stable Diffusion will crush your PC | PCWorld
www.pcworld.com/article/916...Anyone can use this AI art generator — that's the risk - The Verge
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lexica.art/AI-Generated Art Won a Prize. Artists Aren't Happy. - The New York Times
www.nytimes.com/2022/09/02/...How to Start Creating AI-Generated Art With Stable Diffusion in No Time
medium.datadriveninvestor.c...L'art de la diffusion ouverte est un concept qui établit des règles pour la diffusion de l'art et les moyens par lesquels le public peut y accéder. L'idée est que l'accès à l'art devrait être gratuit et facilement accessible à tous et à toutes. L'objectif de cette diffusion ouverte est de permettre à une plus grande audience d'accéder à des créations artistiques, et de laisser chaque personne déterminer ce qui l'intéresse.
L'art de la diffusion ouverte peut être appliqué à presque toutes sortes d'art. On peut prendre l'exemple de la musique, des films, des pièces de théâtre, des livres et des œuvres d'art. Les artistes peuvent choisir de partager leur art à l'aide de plateformes telles que YouTube, Vimeo ou Bandcamp, ou en mettant leur art à dispositions gratuitement à des sites partageant des œuvres d'art. De plus, en faisant le choix de la diffusion ouverte, un artiste peut atteindre des personnes qu'il n'aurait pas atteintes autrement.
En tant qu'artiste, je sais à quel point la diffusion ouverte peut être utile. Au cours de ma carrière, j'ai travaillé pour rendre mon art accessible aux personnes qui n'autrement pas pourraient le voir ou l'entendre. Je proposais des pièces théâtrales gratuites sur des sites de partage d'art et je mettais des vidéos en ligne pour que les gens puissent les regarder à leur guise. Avec ma musique, je la publiais sur des plateformes en ligne et je donnais des concerts gratuits pour permettre au plus grand nombre de gens possible ...